اعتبار سنجی مشتریان بانک
امروزه میتوان با الگوریتم های هوش مصنوعی نرم افزاری طراحی کرد تا با مدیریت داده های گذشته بانک ها در مورد ویژگی های مشتریانی که وام گرفته اند و موفقیت یا عدم موفقیت آنها در بازپرداخت به موقع قسط های وام، به الگوهایی رسید که بتوان از همان ابتدای درخواست وام، میزان ماکسیمم قابل اطمینان با ریسک پایین را برای مشتری محاسبه کرد. در این صورت با چند کلیک ساده اپراتور یا کارمند مربوطه میتواند حالت های بازپرداخت و میزان امکان وام دهی را همراه با دوره های بازپرداخت به مشتری تحویل دهد.
این کار با بهره گیری از الگوهای هوش مصنوعی کمک میکند تا میزان دو نوع خطا در وام های اعطایی کاهش یابد. یعنی وامی که نباید داده میشده اما با ریسک بالا داده شده است و وامی که میتوانسته داده شود اما داده نشده و درنتیجه بانک از سود آن محروم گشته. علاوه بر این الگوریتم های ما میتواند بسته به میزان ریسکِ مشتری میزان نرخ بهره را در الگوهای پیشنهادی به مشتری افزایش یا کاهش دهد.
در اینصورت بهره های وام ها با توجه به اعتبار مشتریان تنظیم شده و در این صورت سود دریافتی بانک ماکسیمم و اپتیمم خواهد شد. علاوه بر آن این اطلاعات به مدیران ارشد بانک جهت نظارت بر عملکرد سیستم بانکی کمک میکند و همچنین یک مشورت سیستماتیک به معاونت اعتبارسنجی بانک خواهد بود.
این نرم افزار بر اساس داده ها و سیستم هر بانک به طور مجزا طراحی و اجرا خواهد شد. جهت سنجش میزان هزینه و زمان مورد نیاز با تیم ما مشورت کنید.